Ingenieur Framework-Weiterentwicklung / Simulationsoptimierung (m/w/d)

Vorteile

• Optimale Work-Life-Balance – perfekte Balance zwischen Arbeit und Leben durch anpassungsfähige Arbeitszeitmodelle
• Attraktive Vergütung – faire Entlohnung nach dem Equal Pay-Modell, sowie Jahressonderzahlungen und großzügige übertarifliche Zuschläge und Zulagen
• Erholung mit großzügigem Urlaubsangebot – 30 Tage Urlaub und extra freie Tage für besondere Anlässe
• Perspektiven durch globale Weiterbildungsangebote – Gestaltung Ihrer beruflichen Zukunft mit internationalen, konzernweiten Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
• Soziale Absicherung – betriebliche Altersvorsorge mit großzügigem Arbeitgeberzuschuss
• Erstklassige Versorgung – dank Vor-Ort-Einrichtungen wie Kantine und Cafeteria
• Flexible Mobilität – Mitarbeiterparkplätze und Zuschuss zur Proficard des Hamburger Verkehrsverbunds (HVV-Abo)

Aufgaben

• Koordination der Weiterentwicklung eines Frameworks oder Tools (u.a. Matlab) zur simulationsbasierten Optimierung des Designs des ZEROe-Antriebssystems
• Identifizierung von Möglichkeiten zur Erweiterung des Frameworks auf zusätzliche Anwendungsfälle innerhalb der Environmental Control Systems
• Auswahl geeigneter Methoden und Modellierungsansätze zur Erstellung thermofluider Systemmodelle und Komponentenmodelle auf verschiedenen Detaillierungsebenen
• Entwicklung von Methoden, Werkzeugen und Modellbibliotheken für die Systemmodellierung und -simulation
• Verbesserung und Optimierung des Gesamtsystemdesigns sowie Lösung von Problemen im Verhalten des Environmental Control Systems, einschließlich des ZEROe-Antriebssystems

Profil

• Abgeschlossenes Studium im Ingenieurwesen oder im Bereich Klima- oder Verfahrenstechnik
• Mehrjährige Berufserfahrung im Engineering, in der Entwicklung sowie in der Modellierung und Simulation
• Kenntnisse in den Bereichen Thermofluid- und Klimasysteme, Thermodynamik und Strömungsmechanik
• Erfahrungen in der automatisierten Designoptimierung, im Bereich Elektrochemie sowie mit Brennstoffzellen und wasserstoffbetriebenen Antriebssystemen von Vorteil
• Vertiefte Anwendungskenntnisse in Python, fundierte Kenntnisse der Detailfunktionen von Matlab
• Know-how im Umgang mit Dymola / Modelica oder vergleichbaren Simulationstools
  
• Grundlegende Deutsch- und verhandlungssichere Englischkenntnisse
• Vorliegende Arbeitserlaubnis für die EU